L'Internet industriel permet d'inventer le train connecté du futur
Bâtir l’industrie du futur pour booster sa performance industrielle, voilà l’objectif que s’est fixé SNCF. Avec 30 000 km de voies, 17 000 trains chaque jour, un réseau exploité en « mass transit » et rénové à grande vitesse (nos infrastructures sont le premier chantier de travaux d’Europe), l’industrie est une composante majeure de la mobilité. Et pour répondre aux enjeux de fiabilité, le numérique est un puissant levier.
Cela peut commencer par capitaliser sur l’Internet industriel, qui permet par exemple aux équipes de SNCF Réseau, des technicentres ou de la direction du Matériel SNCF d’optimiser au mieux leurs missions de maintenance. SNCF déploie aussi des capteurs sur les infrastructures, les caténaires et les coupons du rail : des données temps réel sont collectées et ensuite envoyées dans une plateforme IoT via des réseaux bas-débit. Les capteurs sont également embarqués sur les trains : en cas de dysfonctionnement, les équipes sont alertées via des outils comme My Train Data. Aujourd’hui, près de 200 rames Francilien sont nativement équipées de 2 000 capteurs et émettent 70 000 données par mois et par rame.
Le traitement de ces données permet de mieux aviser la maintenance, les équipes interviennent au moment et à l’endroit où il faut et peuvent même anticiper les éventuelles opérations à mener sur le réseau, comme pour les équipements élévatiques des gares connectées.
Mais SNCF n’a pas attendu le déploiement de l’Internet des objets pour exploiter ses données industrielles. Les systèmes de traçabilité ou de référencement historiquement mis en place par SNCF sont une mine d’or que les data scientists utilisent pour mieux comprendre et prédire, comme l’explique Héloïse Nonne, Chief Data Officer de la Fab Big Data.
Le traitement de ces données permet de mieux aviser la maintenance, les équipes interviennent au moment et à l’endroit où il faut et peuvent même anticiper les éventuelles opérations à mener sur le réseau, comme pour les équipements élévatiques des gares connectées.
Mais SNCF n’a pas attendu le déploiement de l’Internet des objets pour exploiter ses données industrielles. Les systèmes de traçabilité ou de référencement historiquement mis en place par SNCF sont une mine d’or que les data scientists utilisent pour mieux comprendre et prédire, comme l’explique Héloïse Nonne, Chief Data Officer de la Fab Big Data.
En plus du réseau IoT, les équipes SNCF déploient de nouveaux outils de production, afin d’obtenir une plus grande agilité industrielle. Des robots de maintenance « tout-terrain », qui examinent les brosses de contact des trains dans des conditions difficiles d’accès, aux exosquelettes qui assistent les agents dans des tâches physiquement contraignantes, en passant par les imprimantes 3D destinées à la fabrication additive des pièces détachées, ou encore les drones capables de surveillance le long des voies, les exemples sont nombreux.
